1、招標條件

******有限責任公司數據中臺咨詢(xún)服務(wù)及數據工程管理工具采購項目（以下簡(jiǎn)稱(chēng)本項目），招標人為******有限責任公司，資金來(lái)源為企業(yè)自籌。本項目已具備招標條件，現對本項目進(jìn)行公開(kāi)招標。

2、項目概況

2.1項目編號：JT-XM-GKYQZB-FW-202507-0056

2.2項目名稱(chēng)：******有限責任公司數據中臺咨詢(xún)服務(wù)及數據工程管理工具采購項目

2.3資金落實(shí)情況：已落實(shí)

2.4項目概況及標段劃分：本次招標共劃分為1個(gè)標段，即A1標段。

************集團一站式數據全生命周期******集團數據資產(chǎn)完成數據快速集成、數據統一管理、數據清洗加工、數據分析計算、統一算力分配、任務(wù)統一調配等業(yè)務(wù)操作。

************集團數據治理效率，最終用數據賦能業(yè)務(wù)創(chuàng )新形成核心壁壘，解決數據******集團數據集中管理、高效利用和價(jià)值最大化。

2.5招標內容：本次采購咨詢(xún)服務(wù)和數據工程管理工具兩部分。要求投標人******集團的實(shí)際業(yè)務(wù)、數據和預算等實(shí)際情況進(jìn)行綜合評估，并指導數據中臺的建設和實(shí)施，具體標準及要求詳見(jiàn)附件。

2.6最高限價(jià)：174萬(wàn)元人民幣。

2.7服務(wù)期限：簽訂合同后3個(gè)月完成項目并交付(具體時(shí)間以簽訂合同為準）。

2.8質(zhì)量要求：符合國家、地方相關(guān)行業(yè)標準及招標人項目管理的要求。

2.9服務(wù)地點(diǎn)：黑龍江省哈爾濱市松北區創(chuàng )新三路899號陽(yáng)光國際大廈b座。

3、對投標人資格要求

3.1本次招標要求投標人是中華人民共和國境內注冊的獨立法人，具備有效的營(yíng)業(yè)執照，并在人員、設備、資金、技術(shù)等方面具有履行合同所必須的能力。

3.2信譽(yù)要求：

①近三年(2022年7月1日～遞交投標文件截止日)投標人或其法定代表人有行賄犯罪記錄的，不得參加本項目投標。無(wú)行賄犯罪行為的認定以投標人提供的在中國裁判文書(shū)（https：//wenshu.court.gov.cn/）網(wǎng)站上無(wú)行賄犯罪查詢(xún)記錄的網(wǎng)頁(yè)截圖為準（查詢(xún)日期應在招標公告發(fā)布后至投標文件遞交截止日期之間）。

②投標人在“信用中國”網(wǎng)站（******）中，未被列入失信被執行人名單；

③投標人在國家企業(yè)信用信息公示系統（******/）中未被列入嚴重違法失信企業(yè)名單。

3.3投標人不得存在下列情形之一：

(1)與招標人存在利害關(guān)系可能影響采購公正性的法人、非法人組織、自然人。

(2)與本項目其他投標人的單位負責人為同一人。

(3)與本項目其他投標人存在直接控股關(guān)系。

(4)與本項目其他投標人存在管理關(guān)系。

(5)與本項目其他投標人高級管理人員之間存在交叉任職。

(6)近三年（2022年7月1日～遞交響應文件截止日）內在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中存在以下嚴重不良情形：

①被本項目所在地省級以上行業(yè)主管部門(mén)依法暫停、取消投標或禁止參加采購活動(dòng)的。

②處于被責令停產(chǎn)停業(yè)、暫扣或者吊銷(xiāo)執照、暫扣或者吊銷(xiāo)許可證、吊銷(xiāo)資質(zhì)證書(shū)狀態(tài)。

③進(jìn)入清算程序，或被宣告破產(chǎn)，或其他喪失履約能力情形的。

******有限公司供應商管理辦法》管理要求，被禁止參與采購活動(dòng)且處于有效期內的。

⑤違反法律法規或招標采購文件規定的其他情形。

3.4本次招標項目不接受聯(lián)合體參加。

4、招標文件的獲取

4.1招標文件獲取時(shí)間：2025年7月3日0時(shí)00分至2025年7月8日0時(shí)00分。

4.2招標文件獲取方式：登錄本項目指定的“黑龍江政企招采數字服務(wù)平臺”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“電子交易平臺”）（******/）進(jìn)行操作；投標人僅限于為本單位繳納CA數******集團及權屬企業(yè)實(shí)施的采購活動(dòng)。

凡有意參與本項目的投標人，須在本平臺完成投標人注冊，并辦理CA數字證書(shū)后方可下載招標文件。數字證書(shū)可選擇線(xiàn)上或線(xiàn)下辦理方式，投標人應合理考慮郵寄時(shí)間（1-2個(gè)工作日），CA辦理咨詢(xún)電話(huà)：******（李女士）；

4.3本項目采用網(wǎng)上申請方式，投標人登錄系統后，按要求提交資料上傳至電子交易平臺。

4.4 交納招標文件工本費

(1)招標文件售價(jià)500元人民幣（售后不退）。

(2)投標人僅限于為本單位支付平臺使用費及招標文件費用。若存在任一投標人為多家投標單位代繳上述費用的行為，根據《中華人民共和國招標投標法實(shí)施條例》第四十條“（二）************有限公司供應商管理辦法》中關(guān)于供應******集團及權屬企業(yè)實(shí)施的采購活動(dòng)。

5、投標保證金：本項目無(wú)需繳納。

6、投標文件的遞交

投標文件遞交的截止時(shí)間（投標截止時(shí)間，下同）為2025年7月14日9時(shí)00分；投標人應使用電子交易平臺提供的“投標文件制作工具”編制電子投標文件，并按招標文件要求進(jìn)行加密、遞交。投標人應在投標文件規定的開(kāi)標截止時(shí)間前，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)使用CA數字證書(shū)登錄電子交易平臺，將加密的投標文件上傳，并保存上傳成功后系統自動(dòng)生成的電子簽收憑證，遞交時(shí)間即為電子簽收憑證時(shí)間。投標人應充分考慮上傳文件時(shí)的不可預見(jiàn)因素，未在遞交截止時(shí)間前完成上傳的，視為逾期送達，將不予受理。

7、投標文件開(kāi)標時(shí)間及地點(diǎn)

7.1投標文件開(kāi)標時(shí)間：投標文件遞交截止時(shí)間。

7.2投標文件開(kāi)標地點(diǎn)：登錄“黑龍江政企招采數字服務(wù)平臺”，進(jìn)入“開(kāi)標大廳”選擇所投標段進(jìn)行簽到，并在投標文件開(kāi)標時(shí)間實(shí)時(shí)在線(xiàn)關(guān)注招標人的文件開(kāi)標情況。

8、其他說(shuō)明

8.1本次招標評標采用綜合評估法，對投標人的資格審查采用資格后審形式。

8.2本項目采用全流程電子招采，通過(guò)黑龍江政企招采數字服務(wù)平臺（******/）開(kāi)展招投標活動(dòng)，注冊及操作等相關(guān)內容，請先查閱門(mén)戶(hù)網(wǎng)站→幫助中心→操作指南內的操作手冊，參與投標過(guò)程中遇到的平臺問(wèn)題可撥打技術(shù)支持電話(huà)。

9、發(fā)布公告的媒介

本項目招標公告在黑龍江政企招采數字服務(wù)平臺（https://zc.hljsjtjt.com/）及中國招標投標公共服務(wù)平臺（******）、黑龍江省公共資源交易網(wǎng)（******）、黑龍江陽(yáng)光采購服務(wù)平臺（******/）上同時(shí)發(fā)布，其它網(wǎng)址轉載無(wú)效。

10、受理異議聯(lián)系方式

采 購 人：******有限責任公司

地 ???址：******街道創(chuàng )新三路899號陽(yáng)光國際大廈B座

聯(lián) 系 人：黃先生

電 ???話(huà)：******

?

******有限公司

地 ???址：黑龍江省哈爾濱市松北區松北大道245號

聯(lián) 系 人：王女士

電 ???話(huà)：0451-******

電子郵箱：******

11、監督部門(mén)聯(lián)系方式

監督機構名稱(chēng)******有限責任公司監督檢查室

聯(lián)?系??電?話(huà)：0451-******

附件：

一、咨詢(xún)服務(wù)內容：

（1）數據戰略

******集團對數據中臺的需求，明確數據中臺建設的目標和方向。

②制定實(shí)現路徑根據數據戰略需求評估結果，制定數據中臺建設的實(shí)現路徑，明確各階段的工作任務(wù)、目標、責任。

（2）數據治理

①建立數據治理組織，明確各組織的職責和權限。根據數據治理的需要，明確數據所有人、管理人等相關(guān)角色，以及數據的歸口的具體管理人員，并進(jìn)行確認。

②指導數據治理實(shí)施工作，明確治理的指標、方法和流程，對數據治理工作的成效進(jìn)行評估，并進(jìn)行評審。

（3）數據架構

******集團的業(yè)務(wù)需求和數據現狀，設計數據中臺的技術(shù)架構和存儲架構，包括數據采集層、數據存儲層、數據處理層、數據服務(wù)層和數據應用層等，確保數據中臺的架構具有先進(jìn)性、可擴展性和安全性。

②制定數據模型規范，進(jìn)行數據模型開(kāi)發(fā)制定數據模型規范，明確數據模型的設計原則和規范，進(jìn)行數據模型開(kāi)發(fā)，確保數據模型的規范性和一致性。

（4）數據應用

******集團的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理，挖掘數據應用場(chǎng)景，并進(jìn)行優(yōu)先級排序和評審。重點(diǎn)梳理職能類(lèi)、物流貿易類(lèi)數據應用場(chǎng)景，為后期其他業(yè)務(wù)域的拓展規劃奠定基礎。

******集團數據應用產(chǎn)品服務(wù)規劃，并進(jìn)行優(yōu)先級排序和評審。

（5）數據安全

******集團的數據安全現狀進(jìn)行全面調研和分析，識別數據安全風(fēng)險，為數據安全管理提供依據。

②根據數據安全風(fēng)險評估報告，建立統一的數據安全標準和管理流程，包括數據分類(lèi)分級、數據訪(fǎng)問(wèn)控制、數據加密脫敏、數據備份與恢復等，并進(jìn)行評審。

（6）數據質(zhì)量

******集團的業(yè)務(wù)需求和數據現狀，定義數據質(zhì)量管理目標，明確數據質(zhì)量管理范圍，并建立數據質(zhì)量規則庫。

②設計數據質(zhì)量提升策略，根據數據質(zhì)量評估的結果，設計數據質(zhì)量提升策略，提高數據質(zhì)量。

（7）數據標準

******集團現有的數據標準現狀進(jìn)行全面梳理和分析，找出數據標準中存在的問(wèn)題和不足，撰寫(xiě)數據標準現狀梳理報告。

②根據數據標準梳理報告，撰寫(xiě)數據標準規范文檔，并進(jìn)行評審。

（8）數據生命周期管理

①撰寫(xiě)數據生命周期流程梳理報告

******集團的數據生命周期流程現狀進(jìn)行全面梳理和分析，找出數據生命周期管理中存在的問(wèn)題和不足，撰寫(xiě)數據生命周期流程梳理報告，并進(jìn)行評審。

②撰寫(xiě)數據生命周期管理策略文檔

根據數據生命周期流程梳理報告，撰寫(xiě)數據生命周期管理策略文檔，明確數據的創(chuàng )建、存儲、使用、歸檔和銷(xiāo)毀等環(huán)節的管理要求，并進(jìn)行評審。

（9）數據資產(chǎn)管理

①設計數據資產(chǎn)目錄，對數據資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)、編碼和描述，實(shí)現數據資產(chǎn)的可視化管理。

②定義數據資產(chǎn)所有者，明確其職責和權限，設計數據資產(chǎn)管理制度，包括數據資產(chǎn)的登記、使用、共享等方面。

（10）其他

******集團數據模型定義、數據編碼與命名規范、數據安全規范等標準，數據生命周期管理、數據共享與開(kāi)放交換等管理制度。

二、數據工程管理工具內容

具體包括以下工具：數據治理工具、任務(wù)調度工具、運維監控工具、共享交換工具以及數據融合展示工具。

①?數據治理工具

******集團數據接入、處理效率，本工具需滿(mǎn)足是基于精通交通行業(yè)業(yè)務(wù)，打通數據治理各個(gè)環(huán)節，智能高效的完成對數據的集成、積累、沉淀和共享，快速建立企業(yè)數據資產(chǎn)地圖，發(fā)揮數據效能。

產(chǎn)品功能需包括但不限于：元數據管理、數據標準、數據質(zhì)量、數據分類(lèi)分級、數據服務(wù)、數據集成、數倉建模、數據開(kāi)發(fā)、數據探查、數據訂閱等內容。

產(chǎn)品需滿(mǎn)足以下重點(diǎn)業(yè)務(wù)要求：

??滿(mǎn)足Kafka，HTTP等多種接口的集成能力，具備日志記錄能力；

??滿(mǎn)足接入包括Oracle、MySQL、PostgreSQL、達夢(mèng)數據庫、人大金倉數據庫、翰高數據庫、Doris、StarRocks、Hive、Impala、TiDB等多種異構數據源信息；

??滿(mǎn)足對Oracle、MySQL、PostgreSQL、達夢(mèng)數據庫、人大金倉數據庫、翰高數據庫、Doris、StarRocks、Hive、HDFS、Kudu等數據源創(chuàng )建元數據采集任務(wù)；

??滿(mǎn)足實(shí)施人員針對數據表結構進(jìn)行同步配置，實(shí)現異構源數據庫與目標數據庫一鍵式數據同步，滿(mǎn)足單表同步和多表批量同步，支持的數據源類(lèi)型包括Oracle、MySQL、Doris、StarRocks、Hive等；

??數據血緣信息精確到字段級別，支持根據SQL自動(dòng)生成，動(dòng)態(tài)解析對象血緣關(guān)系，同時(shí)支持實(shí)施人員手動(dòng)拖拽編輯數據血緣關(guān)系，實(shí)現快速追溯上下游表關(guān)聯(lián)便于影響分析；

??要求提供可視化數據地圖，基于元數據應用，以數據搜索為核心，提升找到數據的效率，讀懂數據，理清數據脈絡(luò )；

??要求通過(guò)向導式方式創(chuàng )建發(fā)布管理API接口，完成API參數配置、在線(xiàn)測試，對API進(jìn)行分組，可查看API發(fā)布狀態(tài)、使用應用數、調用總次數、以及API接口的情況測試；

??支持創(chuàng )建應用，可配置接入的API、日調用次數限制，系統自動(dòng)生成APPKEY和秘鑰信息，支持接口調用限流功能；

??******集團數據資源目錄，且支持目錄編輯；

??工具需根據數據治理團隊配置的方案規則，支持輸出數據質(zhì)量報告，供數據治理團隊監控數據質(zhì)量；

??滿(mǎn)足對不同數據源中的內容按照類(lèi)別和安全等級進(jìn)行數據分類(lèi)分級管理，數據分類(lèi)包括基礎數據、統計數據和動(dòng)態(tài)數據，數據分級需包括公開(kāi)數據、秘密數據、機密數據和絕密數據等。

??滿(mǎn)足數據治理團隊實(shí)現快速數據建模，展示數倉內已存在的數據表所有數據，支持對數據表進(jìn)行增刪改查操作，支持自定義創(chuàng )建字段，或引用標準數據元創(chuàng )建字段，配置數倉內數據表結構的標準設計；

??滿(mǎn)足數據治理團隊實(shí)現數據表探查，可查看Oracle、MySQL、PostgreSQL、達夢(mèng)數據庫、人大金倉數據庫、翰高數據庫、Doris、StarRocks、Hive等多種數據源內的數據表數據情況，支持探查結果的下載。

??也支持可通過(guò)sql語(yǔ)句對Oracle、MySQL、PostgreSQL、達夢(mèng)數據庫、人大金倉數據庫、翰高數據庫、Doris、StarRocks、Hive等多種數據源內的數據表進(jìn)行數據的自由探查；

②?調度計算工具

為解決數據處理流程中錯綜復雜的依賴(lài)關(guān)系，保證數據計算及時(shí)性，采購調度計算工具，要求支持調度系統在數據流程中開(kāi)箱即用，支持流批一體混合計算模式，實(shí)現對多源異構數據的離線(xiàn)處理、實(shí)時(shí)分析和流式計算處理，實(shí)時(shí)可視化監控任務(wù)的運行狀態(tài)。

產(chǎn)品功能需包括但不限于：總覽、離線(xiàn)項目管理、實(shí)時(shí)項目管理、資源中心、數據源中心、監控中心、配置中心等內容。

產(chǎn)品需滿(mǎn)足以下重點(diǎn)業(yè)務(wù)要求：

??支持離線(xiàn)任類(lèi)型包括Shell、SQL語(yǔ)句、數據庫存儲過(guò)程、條件任務(wù)、嵌套子任務(wù)、Python、Spark、Flink、MR、HTTP、DataX、Sqoop等，支持拖拉拽任務(wù)繪制DAG工作流任務(wù)；

??離線(xiàn)任務(wù)工作流定義運行后，支持查看每個(gè)工作流的運行情況，以甘特圖形式查看各個(gè)狀態(tài)的運行節點(diǎn)時(shí)間軸；

??支持離線(xiàn)任務(wù)查看每條任務(wù)的運行信息、運行時(shí)長(cháng)、重試次數等任務(wù)詳情信息，展示運行日志；

??支持執行類(lèi)SQL任務(wù)的方式進(jìn)行實(shí)時(shí)數據處理，提供數據聚合、分析、計算、JSON處理以及數組處理相關(guān)SQL算子，此外還支持以自定義算子的形式實(shí)現實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理邏輯；

??支持導入腳本模版，格式化代碼，語(yǔ)法提示，SQL預校驗等可幫助快捷準確錄入；

??支持多個(gè)數據源采集流式數據，如API接口、數據庫、消息隊列等；

??支持多種不同協(xié)議和傳輸方式收集數據，如TCP、UDP、HTTP等，支持由多個(gè)數據源并行收集數據；

??提供包括filter、keyby、distinct、flatMap、map等算子，支持數據過(guò)濾數據分組、數據去重、數據扁平化、數據格式轉換以及數據類(lèi)型轉換等數據預處理功能；

??支持實(shí)時(shí)任務(wù)查看及檢索各個(gè)Flink實(shí)時(shí)任務(wù)的運行日志信息，包括各版本運行日志情況、任務(wù)狀態(tài)，日志存放位置，日志詳情等信息；

??支持從數據治理工具進(jìn)行數據源信息同步，支持對Oracle、MySQL、PostgreSQL、Clickhouse、Doris、StarRocks、Hive、Impala、TiDB等數據源的創(chuàng )建、測試、增刪改查管理；

③??運維監控工具

為提升數據工程管理工具相關(guān)產(chǎn)品的運維效率，本工具需實(shí)現對大數據集群的自動(dòng)化部署、運維、監控、巡檢、告警等一站式管理，支持管理網(wǎng)絡(luò )設備、服務(wù)器、數據庫、中間件、服務(wù)、安全設備、虛擬機集群、存儲運維管理、機房動(dòng)環(huán)等，并提供7*24不間斷監測服務(wù)，支持故障快速定位，幫忙實(shí)施團隊掌握全局網(wǎng)絡(luò )運行狀態(tài)，保障整個(gè)數據工程管理工具的平穩運行。

產(chǎn)品功能需包括但不限于：監控管理、運維管理、巡檢管理、告警管理、日志管理、配置管理等內容。

產(chǎn)品需滿(mǎn)足以下重點(diǎn)業(yè)務(wù)要求：

??提供拓撲圖，展示主機和服務(wù)資源的結構分布、鏈路關(guān)系、性能指標和運行狀態(tài)，需包含主機拓撲圖和服務(wù)集群拓撲，主機拓撲支持查看各主機設備健康狀態(tài)及連接狀況，查閱告警信息，定位告警問(wèn)題；服務(wù)集群拓撲支持查看各大數據服務(wù)組件、類(lèi)型、實(shí)例、角色鏈路關(guān)系及異常情況，高亮閃動(dòng)提示，支持在拓撲圖上直接操作啟動(dòng)、重啟、停止服務(wù)運維事件。

??提供服務(wù)器監控、服務(wù)監控、網(wǎng)絡(luò )監控等功能，監控各服務(wù)器、服務(wù)集群、接口端口的網(wǎng)絡(luò )狀態(tài)、當前運行的性能參數指標，每個(gè)服務(wù)指標的變化可視化統計及異常告警統計信息；

??服務(wù)器監控需提供以服務(wù)器維度查看各個(gè)服務(wù)器狀態(tài)，性能參數需包括：服務(wù)器組、服務(wù)器、狀態(tài)、CPU、5分鐘負載、內存、本地存儲、磁盤(pán)讀寫(xiě)、網(wǎng)絡(luò )上傳/下載信息，并可清晰查看每個(gè)服務(wù)器下的服務(wù)監控狀態(tài)及日志檢索；

??服務(wù)監控需提供各服務(wù)集群的狀態(tài)監控，針對不同的組件支持不同的監控內容（包括hdfs、yarn、kafka等服務(wù)類(lèi)型），服務(wù)監控支持級聯(lián)查看服務(wù)集群、服務(wù)類(lèi)型、服務(wù)角色、服務(wù)實(shí)例，監控數據包含角色指標和jvm指標，如：JVM堆內存、GC、CPU使用率、線(xiàn)程數、TPS、吞吐量等；

??網(wǎng)絡(luò )監控需提供針對接口和端口的監控，接口實(shí)時(shí)在線(xiàn)監控需包括：接口名稱(chēng)、源主機、監控地址、請求方式、返回碼、響應時(shí)間、監控狀態(tài)；端口實(shí)時(shí)在線(xiàn)監控需包括：源主機、IP、端口、監控狀態(tài)以及響應時(shí)長(cháng)對比；

??支持線(xiàn)上服務(wù)運維，可以進(jìn)行啟動(dòng)、重啟、停止操作事件，便于發(fā)現異常后直接通過(guò)工具便捷操作，查看運行狀態(tài)及操作日志。

??支持線(xiàn)上巡檢，支持通過(guò)自定義設置巡檢對象，檢查指標、周期策略等進(jìn)行即時(shí)性、周期性等巡檢工作的自動(dòng)化執行，并生成標準可視化報告；

④ 數據共享交換工具

為解決跨行業(yè)、跨部門(mén)間的數據資源共享，實(shí)現數據資源有序可控的統籌管理與得當利用，本工具需要結合行業(yè)標準或技術(shù)規范******集團信息資源目錄，完成各類(lèi)數據資源進(jìn)行歸集匯總，通過(guò)文件或接口等共享方式提供給第三方平臺或系統。

產(chǎn)品功能需包括但不限于：數據資源、數據統計、共享管理、審核管理等內容。

產(chǎn)品需滿(mǎn)足以下重點(diǎn)業(yè)務(wù)要求：

??支持結合行業(yè)標準或技術(shù)規范（集團職能管理和物流貿易等）等梳理形成信息資源目錄，按行業(yè)、業(yè)務(wù)、主題、數據提供單位進(jìn)行資源的分類(lèi)展示，數據使用方可根據應用場(chǎng)景選擇合適的數據進(jìn)行數據接口申請或數據文件下載；

??數據資源目錄是以信息資源核心元數據為基礎，對信息資源進(jìn)行分級分類(lèi)和格式標準化，形成有序組織，不同的業(yè)務(wù)展示不同的資源目錄。

??支持數據資源詳情展示，包括資源目錄的基本信息：資源名稱(chēng)、資源簡(jiǎn)介、共享條件、數據來(lái)源、更新頻率、更新方式、數據使用情況以及數據項信息、掛接的接口信息或數據文件。

??支持數據實(shí)施團隊進(jìn)行接口配置，通過(guò)接口服務(wù)申請，審核通過(guò)后生效，申請內容包括資源名稱(chēng)、申請用途、申請要求、申請人、申請單位、共享方式等內容。

??支持實(shí)施團隊進(jìn)行數據配置共享，包括：是否允許共享、共享條件、共享方式、提供數據下載和接口服務(wù)，該模塊的數據資源（資源目錄管理、接口創(chuàng )建）來(lái)源于“數據治理工具”，治理工具梳理資源后同步到共享工具進(jìn)行資源共享關(guān)聯(lián)、共享配置管理。

⑤ 數據融合展示工具

數據融合展示工具要求連接數據庫、大數據平臺、API接口等作為數據源，將復雜數據直觀(guān)映射，實(shí)現全局數據融合展示，支持通過(guò)拖拉拽方式快速制作圖表或大屏頁(yè)面進(jìn)行分享展示。

產(chǎn)品功能需包括但不限于：數據處理、儀表板、數據大屏、系統配置等內容。

產(chǎn)品需滿(mǎn)足以下重點(diǎn)業(yè)務(wù)要求：

??支持管理Oracle、MySQL、PostgreSQL、Clickhouse、Doris、StarRocks、Hive各類(lèi)數據連接信息，是數據分析操作中數據的來(lái)源，支持關(guān)系型數據庫、數據倉庫、API等多種數據源類(lèi)型；

??支持為數據分析或報表制作等操作進(jìn)行相關(guān)的數據準備、加工，支持計算字段可在當前數據集字段的基礎上通過(guò)公式或函數生成新的字段。

三、數據工程管理工具技術(shù)要求

??需具備高效的數據存儲和處理能力，能夠處理TB級別（超過(guò)1000GB）海量的結構化和非結構化數據，包括數據的輸入、清洗、存儲、查詢(xún)和計算等。

??采用分布式計算和并行處理技術(shù)，通過(guò)橫向擴展提高計算能力和處理效率，同時(shí)支持并行訪(fǎng)問(wèn)和處理大規模數據。橫向擴展后可以支持創(chuàng )建超過(guò)2000個(gè)計算任務(wù)，使用Pipeline架構執行引擎，支持同時(shí)超過(guò)100個(gè)任務(wù)的并行執行。

??底層采用MPP（Massively Parallel Processing）架構設計，支持PB級別（超過(guò)1000TB）的數據存儲能力，支持對TB級別（超過(guò)1000GB）的單表數據進(jìn)行秒級讀取和計算操作。

??大數據集群上的結構化數據和非結構化數據，均采用多副本（默認為3份）的方式進(jìn)行分布式存儲，同時(shí)實(shí)現了對數據的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)支持和安全備份能力。

??大數據集群，支持服務(wù)的橫向伸縮。當集群訪(fǎng)問(wèn)增加時(shí)，可以通過(guò)集群的橫向擴展（節點(diǎn)成倍擴展，例如從3節點(diǎn)擴展到6節點(diǎn)），來(lái)滿(mǎn)足數據的存儲和計算需求，確保系統的穩定性和高可用性。

??簽訂合同后，一周內完成產(chǎn)品交付，對數據治理團隊進(jìn)行產(chǎn)品培訓，且有專(zhuān)業(yè)工程師7*24技術(shù)支持。

??提供一年免費運維，包括使用過(guò)程中的技術(shù)答疑、支持、培訓、版本升級等內容。

??要求投標單位協(xié)助編寫(xiě)著(zhù)作權文檔，且著(zhù)作權歸甲方所有。

??要求工具界面風(fēng)格、工具界面名稱(chēng)、工具******集團要求進(jìn)行調整。

?